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“視診通CT肺結節輔助診斷系統的統計診斷準確率可達到92%，能與高年資醫師的診斷水平相媲美！”7月22日，在第六屆醫學影像高峰論壇上，北京起宏圖科技有限公司（下簡稱“起宏圖”）與首都醫科大學附屬北京友誼醫院就其共同研發的“視診通CT肺結節輔助診斷系統”（下簡稱“輔助診斷系統”）進行推介。推介會上，輔助診斷系統的高診斷率讓現場的試用者們嘆服。隨后，起宏圖宣布輔助診斷系統正式上線運行。


起宏圖是北京市科學技術研究院計算中心（即北京市計算中心）根據中關村股權激勵政策孵化成立的、致力于“人工智能影像分析”研究的技術公司。起宏圖公司總經理季紅介紹說，“視診通CT肺結節輔助診斷系統”是起宏圖人工智能研發團隊在友誼醫院影像科專家的大力支持和專業指導下，基于深度學習和圖像處理算法歷時兩年推出的產品，將用以輔助醫生進行肺部結節良惡性診斷。


“視診通CT肺結節輔助診斷系統”怎么操作？季紅介紹道，輔助診斷系統以網頁的形式為廣大醫療機構、團體組織及個人用戶提供端到端的線上診療服務。用戶只需登錄系統網站，上傳完整的肺部CT影像圖片，即可在0.87秒內獲得結節良惡性判定結果，其判定準確率通過同行評定已達到了專業級醫師水平。


專家級水平的診斷準確率得益于友誼醫院提供的豐富詳實的肺部結節超聲圖像數據及相關臨床應用指導。季紅說，輔助診斷系統采用深度卷積神經網絡模型對肺部結節進行診斷識別，前期采用了近20000張帶有病理診斷結果金標準的肺部CT影像進行數據訓練，旨在通過對已有標記影像的學習，得到精準的肺部結節分類策略，進而實現肺部結節的良惡性判定。


此次推介會還組織了基層單位參會代表進行輔助診斷系統的現場應用體驗，簡潔的交互界面、人性化的設計以及快速診斷輸出功能贏得了廣大醫務從業者的一致好評。“輔助診斷系統專業級的診斷結果、快速的診斷效率、便捷的應用方式等特點，使其有望成為醫生的得力助手。”季紅透露，除肺結節外，甲狀腺、結腸癌、皮膚癌等醫學影像的診療功能也即將上線測試。


季紅表示，未來，起宏圖公司將與更多醫療機構在更多臨床應用領域展開深度合作，依托北京計算中心的計算能力和大數據技術，結合臨床診斷、生理生化、病理檢測等多模態數據，將圖像信息與語義信息相結合，從單一科室輔助診斷向多科室輔助診斷、治療方案推薦及預后風險分析方向發展，為我國精準醫療發展提供更多技術支撐。


“輔助診斷系統的上線充分說明了人工智能在醫療領域的應用潛力及廣闊前景。”北京市計算中心常務副主任劉彤表示，這是人工智能+醫學影像應用的一次成功嘗試，醫療進入智能時代或指日可待。